Un rapport du cabinet comptable PricewaterhouseCoopers (PwC) a prédit qu'il y aurait trois vagues différentes d'automatisation d'ici le milieu des années 2030, chacune associée à des niveaux croissants de pertes d'emplois - et nous en sommes à la première maintenant.
Dans le premier – une vague d'algorithmes qui durera jusqu'au début des années 2020 – on peut s'attendre à 2 à 3 % des emplois touchés par l'automatisation, affirme-t-il. À la deuxième vague d'augmentation, qui dure jusqu'à la fin des années 2020, ce chiffre grimpe fortement à 20 %, et le nombre d'emplois touchés par la troisième vague, l'autonomie, pourrait atteindre 30 %.
Les conclusions de PwC sont basées sur l'analyse des emplois de plus de 200 000 travailleurs dans 29 pays, dont plus de 5 500 travailleurs au Royaume-Uni.
Le pourcentage d'emplois touchés lors de la première vague pourrait être relativement faible, mais PwC affirme que le secteur des services financiers pourrait être assez durement touché, à environ 6-8%.
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La vague de l'algorithme est déjà bien avancée et consiste à automatiser l'analyse de données structurées et des tâches numériques simples, telles que la notation de crédit, un article d'actualité sur le site Web de PwC explique.
Le rapport souligne également que les femmes seront les plus durement touchées au cours de cette vague en raison de leur représentation plus élevée dans les tâches de bureau dans les secteurs les plus touchés.
Tableau : Estimations de PwC pour le Royaume-Uni sur la base des données PIAAC de l'OCDE
La deuxième vague, l'augmentation, est basée sur l'automatisation de tâches répétables et l'échange d'informations, ainsi que sur les développements ultérieurs de drones aériens, de robots dans les entrepôts et de véhicules semi-autonomes. Dans cette vague, jusqu'à 20 % des emplois de tous les secteurs pourraient être touchés, mais le secteur des services financiers devrait toujours être plus durement touché que la plupart. Les femmes sont encore légèrement plus vulnérables au cours de cette phase, de même que celles qui n'ont pas de diplômes universitaires.
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Enfin, dans la vague d'automatisation, qui durera jusqu'au milieu des années 2030, PwC prédit que l'IA sera capable d'analyser des données provenant de plusieurs sources, de prendre des décisions et de prendre des mesures physiques avec peu ou pas d'intervention humaine. À ce stade, les robots autonomes et les véhicules sans conducteur seront monnaie courante, et jusqu'à 30 % des emplois seront touchés. À ce stade, les hommes deviennent pour la première fois plus vulnérables que les femmes, en raison de leur plus forte représentation dans les emplois manuels.
Cependant, tout n'est pas catastrophique, car PwC prédit également que toute cette automatisation supplémentaire augmentera la productivité, les revenus et la richesse. Lorsque cette richesse supplémentaire sera investie, il y aura suffisamment de nouveaux emplois dans les secteurs non automatisables pour compenser globalement les pertes d'emplois causées par l'automatisation, affirme-t-il.
Euan Cameron, responsable britannique de l'intelligence artificielle chez PwC, a déclaré :
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Nos recherches montrent que l'impact de l'automatisation et de l'IA se fera sentir par vagues, avec plus de tâches de routine et de données en premier… La technologie de l'IA devient chaque jour plus sophistiquée et les entreprises doivent comprendre comment, où et quand leurs employés sont susceptibles d'être affectés. à l'avenir. Ceux qui comprennent les risques et les opportunités peuvent commencer à améliorer les compétences de leur personnel et à adapter leurs activités, plutôt que de simplement réagir quand il est trop tard.
