Être capable de suivre les mouvements à travers les murs n'est plus le domaine des super-héros et des radars militaires, car les chercheurs du MIT ont utilisé une combinaison d'intelligence artificielle et de signaux sans fil pour détecter les gens lorsqu'ils sont cachés de la vue.
L'équipe du Laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle du MIT (CSAIL) a développé un système qu'il appelle RF-Pose , qui utilise un réseau de neurones pour surveiller le mouvement des corps, même derrière des obstacles.
Pour entraîner le système, les chercheurs ont analysé les signaux sans fil lorsqu'ils rebondissent sur les gens. Nous tirons parti du fait que les signaux sans fil dans les fréquences WiFi traversent les murs et se reflètent sur le corps humain, un papier en libre accès sur la recherche explique, ajoutant que le projet introduit une approche de réseau neuronal profond qui analyse ces signaux radio pour estimer les poses 2D.
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Étant donné que les signaux sans fil traversent les murs, le système peut suivre les personnes même lorsqu'elles sont cachées à l'œil humain. L'IA traduit ces informations en un modèle de bâton d'une personne, montrant sa posture, sa position et ses mouvements. Comme l'expliquent les scientifiques: RF-Pose transmet un signal sans fil de faible puissance (1000 fois moins puissant que le WiFi) et observe ses réflexions depuis l'environnement. En utilisant uniquement les réflexions radio comme entrée, il estime le squelette humain.
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Selon le MIT, la technologie pourrait être utilisée pour aider à étudier des maladies comme la maladie de Parkinson, la sclérose en plaques (SEP) et la dystrophie musculaire, avec RF-Pose offrant un système de surveillance détaillé des mouvements du patient et donc de la progression de la maladie. L'équipe affirme également qu'il pourrait être utilisé pour aider les personnes âgées à vivre de manière plus autonome, avec toutes les chutes détectées par le système, même si cela se produit hors de vue.
Nous avons vu que surveiller la vitesse de marche des patients et leur capacité à faire des activités de base par eux-mêmes donne aux prestataires de soins de santé une fenêtre sur leur vie qu'ils n'avaient pas auparavant, ce qui pourrait être significatif pour toute une gamme de maladies, dit Dina Katabi. , qui a co-écrit l'article. L'un des principaux avantages de notre approche est que les patients n'ont pas à porter de capteurs ni à ne pas oublier de charger leurs appareils.
Ce sont cependant des exemples extérieurement positifs. Le domaine le plus évident, quelque chose comme celui-ci pourrait être utilisé est la surveillance, que les chercheurs reconnaissent comme un secteur majeur de la vision par ordinateur. Cependant, CSAIL affirme que les futures itérations de la technologie pourraient utiliser un mécanisme de consentement pour s'assurer que les personnes surveillées contrôlent le système, les utilisateurs devant effectuer un certain ensemble de mouvements pour activer le mécanisme.
Néanmoins, il n’est pas exagéré de voir comment cette recherche pourrait être utilisée par les autorités pour suivre les individus. Être capable de surveiller les gens à travers les murs de leurs maisons constituerait un système de surveillance avancé intimidant.
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